中新社沈阳9月8日电 (记者李晛)中国工业经济联合会8日发布2026中国工业数据治理“领跑者”企业工作研究成果。
报告系统梳理30家中国头部工业企业数据治理最新实践、现存短板与未来路径 ，为全国工业领域深化数据要素改革 、推进智改数转 、培育新质生产力提供借鉴 。
报告指出 ，当前中国工业数据治理已迈入提质增效新阶段，“领跑者 ”企业呈现四大新特征 。企业普遍建成全链路数据治理体系 ，实现数据采集、治理 、流通 、应用全流程贯通。数据治理加速从传统“成本中心 ”转向价值创造的“资产中心” ，多家龙头企业实现数据产品挂牌交易，完成数据要素市场化突破 。
与此同时 ，“AI+数据治理 ”深度落地 ，大模型、智能体 、机器视觉等技术重构工业生产运营模式，大幅压缩研发 、设计、报价周期 ，降本增效成果显著 。此外 ，龙头企业辐射带动作用持续增强，通过输出平台 、标准与经验 ，带动产业链上下游及中小配套企业协同数字化转型。
对比世界 先进水平 ，报告认为中国工业数据治理仍存在明显短板 。相较欧美头部制造企业，中国工业数据资产化程度 、行业统一标准、自动化治理水平 、资金投入强度仍有差距 。
针对行业痛点，研究成果提出四大发展路径。一是加快构建行业级数据流通生态 ，打造标准化 、可复用的行业数据底座 ，以智能化工具替代人工治理，降低企业转型成本 。二是发挥金融资本杠杆作用 ，鼓励金融机构参与数据资产交易 ，依托创新沙盒机制，容错探索数据要素市场化新模式 。三是重点培育一批具备全球竞争力的“超级数据要素型企业 ” ，提升中国工业领域世界 标准话语权。四是深度对标DEPA、CPTPP等世界 数字贸易规则 ，完善国内跨境数据治理体系 。(完)
（文章来源：中国新闻网）
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希望本篇文章《报告称，中国工业数据治理“领跑者”企业呈现四大新特征》能对你有所帮助！
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