当前 ，人工智能已成为培育新质生产力 、推动经济转型升级的重要抓手 。近期 ，多地推出新一轮人工智能产业扶持政策，算力券 、模型券、语料券 、训力券等创新工具陆续亮相 ，一系列配套举措同步跟进 ，扶持导向持续优化，为人工智能产业高质量发展注入强劲动力 。
然而 ，热潮之下 ，粗放式扶持人工智能的苗头值得警惕，政策红利转化为产业实效仍存在不少堵点。比如 ，部分地方补贴差异化不足 、标准失衡 ，对企业“一把尺子量到底 ”，造成兑现率偏低、资金闲置浪费；一些地区跟风布局人工智能项目，扶持方案趋同 ，陷入“别人上我也上 ”的竞赛怪圈 ，导致同质化竞争 、资源错配乃至低水平重复建设；有的城市重投入轻培育，人才政策短期化 ，后端场景配套滞后 ，政策红利难以释放 。
粗放扶持现象的背后，有多重现实诱因 。部分地方急于抢抓人工智能风口 ，把项目落地速度当作政绩标尺 ，重短期成效 、缺长远谋划；区域间统筹协同机制缺失，制约算力、数据等产业要素的优化配置与高效流转。与此同时 ，一些地方对人工智能产业成长规律认识不够 ，对企业不同阶段的真实需求研判不足，也让扶持政策难以做到精准滴灌 。
破解这一难题 ，关键在于提升政策精细化与适配性 。各地不能简单套用一套补贴标准 ，应立足本地实际，搭建起梯度化政策框架。产业基础薄弱 、需求有限的地区，可以重点聚焦轻量化应用场景补贴；产业集聚 、需求旺盛的地区 ，不妨加大研发创新、场景落地的补贴力度 ，同时合理控制补贴差距，缓解区域发展失衡 。政策触角也要向后端延伸 ，在人才培育、场景适配 、数据治理等方面补上政策短板 ，让财政资金真正落到产业急需之处 。
扶持人工智能产业，需要各地强化协作联动 ，破除区域间政策“内卷”。各地应破除地方本位思维 ，树立全国一盘棋理念；打破要素跨区域流动中的隐形壁垒，清理带有地方保护色彩的政策条款；鼓励东部地区与中西部地区开展资源对接 ，让西部的绿色算力“飞 ”到东部 ，东部的技术人才“沉 ”到西部，探索绿色算力供需合作等互惠模式。扶持人工智能产业不能走比拼优惠力度的老路 ，各地应在产业合作上寻找契合点 ，推动资源互通 、优势互补，构建良性互动的区域发展关系 。
产业行稳致远，终究需要厚培优质的发展土壤 。扶持人工智能不能仅看重单个项目落地 ，更要着眼完整产业生态培育。人才建设应兼顾高端引育、中端技术骨干培养与应用型人才供给 ，推动高校育人方向对接企业真实用工缺口 。已落地的试点应用，不能止步于“尝鲜” ，还要推动成果持续迭代 、规模化推广 。应加快建设标准化合规数据集共享平台 ，鼓励本土开源生态成长。投融资 、技术询问 等配套服务也需要补齐，搭建创业容错、融资担保保障机制 ，适度平衡头部企业带来的虹吸效应 ，营造让大中小企业融通发展的良好环境 。
扶持人工智能产业发展，热度可贵 ，精度更重 。告别粗放式比拼 ，走精准赋能 、协同共进 、生态深耕的路子，方能把政策红利转化为实实在在的产业动能 ，推动人工智能产业高质量发展。
（文章来源：经济日报）
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希望本篇文章《经济日报金观平：扶持人工智能须告别粗放式比拼》能对你有所帮助！
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